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基于多维度变异学习与收散归优的鲸鱼优化算法

关燕鹏 李子鸣 贾新春

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(9):2674-2680,7.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(9):2674-2680,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.02.0049

基于多维度变异学习与收散归优的鲸鱼优化算法

Whale optimization algorithm based on multi-dimensional variation learning and distributed optimization

关燕鹏 1李子鸣 1贾新春1

作者信息

  • 1. 山西大学 自动化与软件学院,太原030031
  • 折叠

摘要

关键词

鲸鱼优化算法/自适应权值/优势个体干扰/多维度变异学习/收散归优/FOPID控制器

Key words

whale optimization algorithm/adaptive weights/dominant individual interference/multi-dimensional variation learning/distributed optimization/FOPID(fractional order PID)controller

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

关燕鹏,李子鸣,贾新春..基于多维度变异学习与收散归优的鲸鱼优化算法[J].计算机应用研究,2023,40(9):2674-2680,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61973201) (61973201)

山西省科技厅资助项目(202103021224030) (202103021224030)

山西省省筹资金资助回国留学人员科研项目(2022-009) (2022-009)

计算机应用研究

OACSTPCD

1001-3695

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