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联合自监督学习强化的多行为多任务推荐算法

沈学利 张荣凯

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(9):2688-2693,6.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(9):2688-2693,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.02.0030

联合自监督学习强化的多行为多任务推荐算法

Multi-behavior multi-task recommendation algorithm integrating self-supervised learning enhancement

沈学利 1张荣凯1

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105
  • 折叠

摘要

关键词

推荐系统/多行为推荐/自监督学习/多任务优化

Key words

recommender system/multi-behavior recommendation/self-supervised learning/multi-task optimization

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

沈学利,张荣凯..联合自监督学习强化的多行为多任务推荐算法[J].计算机应用研究,2023,40(9):2688-2693,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62173171) (62173171)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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