计算机应用研究2023，Vol.40Issue(9)：2743-2748,2754,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.12.0795
基于加权值函数分解的多智能体分层强化学习技能发现方法
Research on multi-agent hierarchical reinforcement learning skill discovery method based on weighted value function decomposition
摘要
关键词
多智能体强化学习/分层强化学习/集中训练分散执行/值函数分解/技能发现Key words
multi-agent reinforcement learning/hierarchical reinforcement learning/centralized training decentralized execu-tion/value function decomposition/skill discovery分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
邹启杰,李文雪,高兵,赵锡玲,张汝波..基于加权值函数分解的多智能体分层强化学习技能发现方法[J].计算机应用研究,2023,40(9):2743-2748,2754,7.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61673084) （61673084）
2021年辽宁省教育厅项目(LJKZ1180) （LJKZ1180）
