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基于自适应差异化图卷积的社交网络新增恶意用户检测

吴正昊 曾国荪

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(9):2820-2825,6.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(9):2820-2825,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.12.0835

基于自适应差异化图卷积的社交网络新增恶意用户检测

Detection of new malicious users in social networks based on adaptive differential graph convolution

吴正昊 1曾国荪2

作者信息

  • 1. 同济大学计算机科学及技术系,上海201804||嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室,上海201804
  • 2. 同济大学计算机科学及技术系,上海201804
  • 折叠

摘要

关键词

社交网络/用户分类/机器学习/图神经网络/恶意用户

Key words

social network/user classification/machine learning/graph neural network/malicious user

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴正昊,曾国荪..基于自适应差异化图卷积的社交网络新增恶意用户检测[J].计算机应用研究,2023,40(9):2820-2825,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62072337) (62072337)

国家重点研发计划资助项目(2019YFB1704100) (2019YFB1704100)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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