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基于改进显著图和局部特征匹配的copy-move窜改检测

赵鸿图 周秋豪

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(9):2838-2844,7.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(9):2838-2844,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.01.0012

基于改进显著图和局部特征匹配的copy-move窜改检测

Copy-move forgery detection based on improved saliency map and local feature matching

赵鸿图 1周秋豪1

作者信息

  • 1. 河南理工大学物理与电子信息学院,河南焦作454003
  • 折叠

摘要

关键词

copy-move窜改检测/图像显著性/局部特征/SIFT算法/密度聚类/超像素分割

Key words

copy-move forgery detection/image saliency/local feature/SIFT algorithm/density clustering/superpixel segmentation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵鸿图,周秋豪..基于改进显著图和局部特征匹配的copy-move窜改检测[J].计算机应用研究,2023,40(9):2838-2844,7.

基金项目

河南省科技厅科技攻关和软科学项目(192102310446) (192102310446)

河南省高校基本科研业务费专项资金资助项目(NSFRF210406) (NSFRF210406)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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