| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|面向小样本学习的双重度量孪生神经网络

面向小样本学习的双重度量孪生神经网络

孙统风 王康 郝徐

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(9):2851-2855,5.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(9):2851-2855,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.11.0807

面向小样本学习的双重度量孪生神经网络

Dual-metric siamese neural network for few-shot learning

孙统风 1王康 1郝徐1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116
  • 折叠

摘要

关键词

小样本学习/孪生网络/双重度量/特征提取/局部描述符

Key words

few-shot learning/siamese network/double measures/feature extraction/local descriptors

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙统风,王康,郝徐..面向小样本学习的双重度量孪生神经网络[J].计算机应用研究,2023,40(9):2851-2855,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61976217) (61976217)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文