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基于深度学习的交互笔关键点估计研究

朱兴帅 叶彬 姚康 丁上上 徐道亮 付威威

计算机工程2023,Vol.49Issue(10):22-30,9.
计算机工程2023,Vol.49Issue(10):22-30,9.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0066469

基于深度学习的交互笔关键点估计研究

Research on Key Point Estimation of Interactive Pen Based on Deep Learning

朱兴帅 1叶彬 1姚康 1丁上上 1徐道亮 1付威威1

作者信息

  • 1. 中国科学技术大学 生物医学工程学院(苏州),江苏 苏州 215000||中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,江苏 苏州 215000
  • 折叠

摘要

关键词

虚拟现实/精细操作/深度学习/关键点估计/特征融合

Key words

Virtual Reality(VR)/refined operation/deep learning/key point estimation/feature fusion

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱兴帅,叶彬,姚康,丁上上,徐道亮,付威威..基于深度学习的交互笔关键点估计研究[J].计算机工程,2023,49(10):22-30,9.

基金项目

中国科学院青年创新促进会项目(E1290301). (E1290301)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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