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基于全局图和多粒度意图单元的会话推荐

李婉桦 孙英娟 刘艺璇 刘乾

计算机工程2023,Vol.49Issue(10):136-144,153,10.
计算机工程2023,Vol.49Issue(10):136-144,153,10.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0065499

基于全局图和多粒度意图单元的会话推荐

Session Recommendation Based on Global Graph and Multi-granularity Intention Unit

李婉桦 1孙英娟 1刘艺璇 1刘乾1

作者信息

  • 1. 长春师范大学 计算机科学与技术学院,长春 130032
  • 折叠

摘要

关键词

推荐系统/会话推荐/图神经网络/全局图/多粒度意图单元

Key words

recommendation system/session recommendation/Graph Neural Network(GNN)/global graph/multi-granularity intention unit

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李婉桦,孙英娟,刘艺璇,刘乾..基于全局图和多粒度意图单元的会话推荐[J].计算机工程,2023,49(10):136-144,153,10.

基金项目

吉林省产业技术研究与开发专项(2019C052-9) (2019C052-9)

吉林省省级经济结构战略调整引导资金(2014Y101) (2014Y101)

吉林省科技发展计划项目(201105056). (201105056)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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