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基于特征融合与注意力机制的脑肿瘤分割算法

褚张晴晴 钟志强 颜子夜 战荫伟

计算机工程2023，Vol.49Issue(10)：154-161,8.
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计算机工程2023，Vol.49Issue(10)：154-161,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0066311

基于特征融合与注意力机制的脑肿瘤分割算法

Brain Tumor Segmentation Algorithm Based on Feature Fusion and Attention Mechanism

褚张晴晴 1钟志强 2颜子夜 3战荫伟1

作者信息

  • 1. 广东工业大学 计算机学院,广州 510006
  • 2. 广东工业大学 计算机学院,广州 510006||广州柏视医疗科技有限公司 临床研究部算法组,广州 510213
  • 3. 广州柏视医疗科技有限公司 临床研究部算法组,广州 510213
  • 折叠

摘要

关键词

脑肿瘤/U-Net模型/特征融合/三维坐标注意力机制/医学图像分割

Key words

brain tumor/U-Net model/Feature Fusion(FF)/three-dimensional Coordinate Attention(CA)mechanism/medical image segmentation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

褚张晴晴,钟志强,颜子夜,战荫伟..基于特征融合与注意力机制的脑肿瘤分割算法[J].计算机工程,2023,49(10):154-161,8.

基金项目

广东省重点领域研发计划(2020B0101130019). （2020B0101130019）

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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