基于改进ConvNeXt的皮肤镜图像分类方法OACSTPCD
Dermoscopy Image Classification Method Based on Improved ConvNeXt
皮肤癌是最致命的癌症之一,对皮肤镜图像进行精确分类尤为关键,然而现有的皮肤镜图像存在形态复杂、样本数量较少的问题,导致现有的自动分类方法难以提取图像特征信息,误判率较高.提出一种改进ConvNeXt的方法,并构建SE-SimAM-ConvNeXt模型.以ConvNeXt为基础网络,加入SimAM无参注意力模块,提升网络的特征提取能力,并在基础网络中引入通道注意力机制,增强ConvNeXt对潜在关键特征的挖掘能力.在训练初始时加入预热机制Cosin…查看全部>>
李建威;吕晓琪;谷宇
内蒙古科技大学 信息工程学院 内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室,内蒙古自治区 包头 014010内蒙古科技大学 信息工程学院 内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室,内蒙古自治区 包头 014010||内蒙古工业大学 信息工程学院,呼和浩特 010051内蒙古科技大学 信息工程学院 内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室,内蒙古自治区 包头 014010
计算机与自动化
皮肤镜图像分类ConvNeXt网络通道注意力机制SimAM无参注意力预热机制
dermoscopy image classificationConvNeXt networkchannel attention mechanismSimAM without reference attentionwarmup mechanism
《计算机工程》 2023 (10)
基于EEG-fMRI的青少年吸烟成瘾渴求神经机制研究
239-246,254,9
国家自然科学基金(62001255,61841204,61771266)中央引导地方科技发展资金(2021ZY0004)内蒙古自治区自然科学基金(2019MS06003,2015MS0604)内蒙古自治区高等学校青年科技英才计划项目(NJYT23057)教育部"春晖计划"合作科研项目(教外司留
评论