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基于改进条件生成对抗网络的书法字骨架提取

张子珺 陈劲松 钱夕元

计算机工程2023,Vol.49Issue(10):272-279,8.
计算机工程2023,Vol.49Issue(10):272-279,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.00660302

基于改进条件生成对抗网络的书法字骨架提取

Calligraphy Character Skeleton Extraction Based on Improved Conditional Generative Adversarial Network

张子珺 1陈劲松 2钱夕元1

作者信息

  • 1. 华东理工大学 数学学院,上海 200237
  • 2. 上海宏弈源软件科技有限公司,上海 200233
  • 折叠

摘要

关键词

pix2pix算法/骨架提取/分层空洞卷积/交叉注意力/离线书法图像

Key words

pix2pix algorithm/skeleton extraction/hierarchical atrous convolution/criss-cross attention/offline calligraphy image

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张子珺,陈劲松,钱夕元..基于改进条件生成对抗网络的书法字骨架提取[J].计算机工程,2023,49(10):272-279,8.

基金项目

上海市促进文化创意产业发展财政资金支持项目(2020011278_V0). (2020011278_V0)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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