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用于颈椎MRI分割的多尺度特征融合注意力网络模型

周静 钟原 李平 杨毅 马立泰 张涛

计算机工程2023,Vol.49Issue(10):298-304,312,8.
计算机工程2023,Vol.49Issue(10):298-304,312,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0065772

用于颈椎MRI分割的多尺度特征融合注意力网络模型

Multi-Scale Feature Fusion Attention Network Model for Cervical Vertebrae MRI Segmentation

周静 1钟原 1李平 1杨毅 2马立泰 2张涛1

作者信息

  • 1. 西南石油大学 计算机科学学院,成都 610500
  • 2. 四川大学华西医院 骨科,成都 610041
  • 折叠

摘要

关键词

颈椎分割/注意力机制/多尺度融合/特征增强/卷积神经网络

Key words

cervical vertebrae segmentation/attention mechanism/multi-scale fusion/feature enhancement/Convolutional Neural Network(CNN)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周静,钟原,李平,杨毅,马立泰,张涛..用于颈椎MRI分割的多尺度特征融合注意力网络模型[J].计算机工程,2023,49(10):298-304,312,8.

基金项目

国家自然科学基金(61873218) (61873218)

西南石油大学创新基金(642). (642)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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