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生成对抗网络与文本图像生成方法综述

赖丽娜 米瑜 周龙龙 饶季勇 徐天阳 宋晓宁

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(19):21-39,19.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(19):21-39,19.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2211-0392

生成对抗网络与文本图像生成方法综述

Survey About Generative Adversarial Network and Text-to-Image Synthesis

赖丽娜 1米瑜 1周龙龙 1饶季勇 1徐天阳 1宋晓宁1

作者信息

  • 1. 江南大学 人工智能与计算机学院,江苏 无锡 214122
  • 折叠

摘要

关键词

多模态/生成对抗网络/文本图像生成/深度学习

Key words

multi-modal/generative adversarial network(GAN)/text-to-image synthesis/deep learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赖丽娜,米瑜,周龙龙,饶季勇,徐天阳,宋晓宁..生成对抗网络与文本图像生成方法综述[J].计算机工程与应用,2023,59(19):21-39,19.

基金项目

国家自然科学基金(62020106012,U1836218,62106089). (62020106012,U1836218,62106089)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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