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基于弱监督的改进Transformer在人群定位中的应用

高辉 邓淼磊 赵文君 陈法权 张德贤

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(19):92-98,7.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(19):92-98,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2206-0199

基于弱监督的改进Transformer在人群定位中的应用

Application of Improved Transformer Based on Weakly Supervised in Crowd Localization

高辉 1邓淼磊 2赵文君 2陈法权 1张德贤2

作者信息

  • 1. 河南工业大学 机电工程学院,郑州 450001||河南省粮食信息处理国际联合实验室,郑州 450001
  • 2. 河南省粮食信息处理国际联合实验室,郑州 450001||河南工业大学 信息科学与工程学院,郑州 450001
  • 折叠

摘要

关键词

人群定位/弱监督/卷积神经网络/全局最大池化/视觉Transformer

Key words

crowd localization/weakly supervised/convolutional neural network(CNN)/global max pooling(GMP)/vision Transformer(ViT)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高辉,邓淼磊,赵文君,陈法权,张德贤..基于弱监督的改进Transformer在人群定位中的应用[J].计算机工程与应用,2023,59(19):92-98,7.

基金项目

国家重点研发计划项目 ()

河南省重大公益专项(201300311200). (201300311200)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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