| 注册
首页|期刊导航|红外技术|基于自适应增强与显著性检测的可见光与红外图像融合算法

基于自适应增强与显著性检测的可见光与红外图像融合算法

陈思静 付志涛 李梓谦 聂韩 宋加文

红外技术2023,Vol.45Issue(9):907-914,8.
红外技术2023,Vol.45Issue(9):907-914,8.

基于自适应增强与显著性检测的可见光与红外图像融合算法

A Visible and Infrared Image Fusion Algorithm Based on Adaptive Enhancement and Saliency Detection

陈思静 1付志涛 1李梓谦 1聂韩 1宋加文1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学 国土资源工程学院,云南 昆明 650093
  • 折叠

摘要

关键词

图像融合/目标检测/引导滤波/多尺度分解/显著性检测

Key words

image fusion/target detection/guide the filtering/multiscale decomposition/significance detection

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

陈思静,付志涛,李梓谦,聂韩,宋加文..基于自适应增强与显著性检测的可见光与红外图像融合算法[J].红外技术,2023,45(9):907-914,8.

基金项目

国家自然科学基金(41961053) (41961053)

昆明理工大学省级人培项目(KKSY201921019). (KKSY201921019)

红外技术

OACSTPCD

1001-8891

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文