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基于深度学习的软件自动修复方法的修复偏好研究

姜元鹏 黄颖 姜淑娟

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(19):266-273,8.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(19):266-273,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2303-0147

基于深度学习的软件自动修复方法的修复偏好研究

Research on Repair Preference of Software Automatic Repair Method Based on Deep Learning

姜元鹏 1黄颖 2姜淑娟2

作者信息

  • 1. 中国矿业大学 图书馆,江苏 徐州 221116
  • 2. 中国矿业大学 计算机科学与技术学院,江苏 徐州 221116
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/软件自动修复/缺陷分类/修复偏好

Key words

deep learning/automatic software repair/defect classification/repair preferences

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姜元鹏,黄颖,姜淑娟..基于深度学习的软件自动修复方法的修复偏好研究[J].计算机工程与应用,2023,59(19):266-273,8.

基金项目

国家自然科学基金(61673384). (61673384)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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