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改进孪生网络在小样本轴承故障诊断中的应用

赵晓平 彭澎 张永宏 张中洋

计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(19)：294-304,11.
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计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(19)：294-304,11.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2204-0170

改进孪生网络在小样本轴承故障诊断中的应用

Application of Improved Siamese Neural Network in Small Sample Fault Diagnosis of Bearing

赵晓平 1彭澎 2张永宏 3张中洋3

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学 计算机与软件学院,南京 210044||南京信息工程大学 数字取证教育部工程研究中心,南京 210044
  • 2. 南京信息工程大学 计算机与软件学院,南京 210044
  • 3. 南京信息工程大学 自动化学院,南京 210044
  • 折叠

摘要

关键词

滚动轴承/孪生网络/小样本/故障诊断

Key words

rolling bearing/siamese neural network/small sample/fault diagnosis

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵晓平,彭澎,张永宏,张中洋..改进孪生网络在小样本轴承故障诊断中的应用[J].计算机工程与应用,2023,59(19):294-304,11.

基金项目

国家自然科学基金(51575283,51505234). （51575283,51505234）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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