红外技术2023，Vol.45Issue(9)：974-981,8.
基于改进YOLO v5算法的光伏组件红外热成像缺陷检测
Infrared Thermal Imaging Defect Detection of Photovoltaic Module Based on Improved YOLO v5 Algorithm
摘要
关键词
缺陷检测/深度学习/YOLOv5/损失函数/SE模块/平衡特征金字塔结构Key words
defect detection/deep learning/YOLOv5/loss function/SE module/balanced feature pyramid structure分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
孔松涛,徐甄泽,林星宇,张椿秋,蒋国庆,张淳钦,王堃..基于改进YOLO v5算法的光伏组件红外热成像缺陷检测[J].红外技术,2023,45(9):974-981,8.基金项目
重庆市自然科学基金(CSTC020JCYJ-msxmX0798) （CSTC020JCYJ-msxmX0798）
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201901526) （KJQN201901526）
重庆科技学院研究生科技创新计划项目(YKJCX2120308) （YKJCX2120308）
