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基于Bi-LSTM的金属疲劳裂纹涡流脉冲热像技术检测与识别

林丽 姜景 朱俊臻 冯辅周

红外技术2023,Vol.45Issue(9):982-989,8.
红外技术2023,Vol.45Issue(9):982-989,8.

基于Bi-LSTM的金属疲劳裂纹涡流脉冲热像技术检测与识别

Detection and Recognition of Metal Fatigue Cracks by Bi-LSTM Based on Eddy Current Pulsed Thermography

林丽 1姜景 1朱俊臻 2冯辅周3

作者信息

  • 1. 大连交通大学 机车车辆工程学院,大连 116000
  • 2. 陆军装甲兵学院 车辆工程系,北京 100072||北京信息科技大学 现代测控技术教育部重点实验室,北京 100192
  • 3. 陆军装甲兵学院 车辆工程系,北京 100072
  • 折叠

摘要

关键词

涡流脉冲热像技术/双向长短期记忆网络/裂纹识别/特征提取

Key words

eddy current pulsed thermography/Bi-LSTM/crack identification/feature extraction

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

林丽,姜景,朱俊臻,冯辅周..基于Bi-LSTM的金属疲劳裂纹涡流脉冲热像技术检测与识别[J].红外技术,2023,45(9):982-989,8.

基金项目

国家自然科学基金(51875576,52005510) (51875576,52005510)

现代测控技术教育部重点实验开放课题(KF20211123204). (KF20211123204)

红外技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-8891

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