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基于机器学习的再生混凝土配合比设计方法

刘凯华 郑佳凯 谢维力 董书雄 段珍华

湖南大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(9):88-96,9.
湖南大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(9):88-96,9.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2023105

基于机器学习的再生混凝土配合比设计方法

Mixture Design Method of Recycled Aggregate Concrete Based on Machine Learning

刘凯华 1郑佳凯 1谢维力 1董书雄 1段珍华2

作者信息

  • 1. 广东工业大学 土木与交通工程学院,广东 广州 510006
  • 2. 同济大学 土木工程学院,上海 200092
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/再生混凝土/耐久性/预测模型/配合比设计

Key words

machine learning/recycled aggregate concrete/durability/prediction model/mixture design

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

刘凯华,郑佳凯,谢维力,董书雄,段珍华..基于机器学习的再生混凝土配合比设计方法[J].湖南大学学报(自然科学版),2023,50(9):88-96,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52108123,52178244),National Natural Science Foundation of China(52108123,52178244) (52108123,52178244)

湖南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-2974

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