基于注意力卷积神经网络的中文虚假评论检测OACSTPCD
Chinese Fake Review Detection Based on Attention Convolutional Neural Network
针对现有的虚假评论检测方法未充分利用虚假评论文本特征这一问题,本文提出一种基于多层注意力机制的卷积神经网络模型.首先,使用多种预训练词向量初始化词嵌入层,并进行复值位置编码;然后,将经过多种卷积核卷积得到的多种特征映射依次通过嵌入用户特征的通道级和卷积核级的注意力层,根据特征重要程度分配不同权重;最后,将拟合的评论文本特征表示进行Softmax分类.实验结果表明,与诸多主流优秀神经网络模型相比,本文模型准确率和F,值分别提高4.74和3.86个百分点.
吴正清;曹晖;刘宝锴
中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室(西北民族大学),甘肃兰州730030中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室(西北民族大学),甘肃兰州730030中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室(西北民族大学),甘肃兰州730030
计算机与自动化
虚假评论检测注意力机制卷积神经网络预训练词向量
fake review detectionattention mechanismconvolutional neural networkpre-trained word vector
《广西师范大学学报（自然科学版）》 2023 (5)
多少数民族语言连续语音识别方法及应用
26-36,11
国家自然科学基金(61633013)
评论