| 注册
首页|期刊导航|广西师范大学学报(自然科学版)|结合残差动态图卷积与特征强化的点云分类

结合残差动态图卷积与特征强化的点云分类

梁正友 蔡俊民 孙宇 陈磊

广西师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.41Issue(5):37-48,12.
广西师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.41Issue(5):37-48,12.DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2023021901

结合残差动态图卷积与特征强化的点云分类

Point Cloud Classification Based on Residual Dynamic Graph Convolution and Feature Enhancement

梁正友 1蔡俊民 2孙宇 2陈磊2

作者信息

  • 1. 广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁530004||广西多媒体通信与网络技术重点实验室(广西大学),广西南宁530004
  • 2. 广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁530004
  • 折叠

摘要

关键词

点云分类/残差学习/动态图卷积/空间注意力/鲁棒性

Key words

point cloud classification/residual learning/dynamic graph convolution/spatial attention/robustness

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

梁正友,蔡俊民,孙宇,陈磊..结合残差动态图卷积与特征强化的点云分类[J].广西师范大学学报(自然科学版),2023,41(5):37-48,12.

基金项目

国家自然科学基金(62171145) (62171145)

广西师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1001-6600

访问量2
|
下载量0
段落导航相关论文