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基于改进LSTM的多维QAR数据异常检测

欧阳舒歆 王洺钧 荣垂田 孙华波

广西师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.41Issue(5):49-60,12.
广西师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.41Issue(5):49-60,12.DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2023021303

基于改进LSTM的多维QAR数据异常检测

Anomaly Detection of Multidimensional QAR Data Based on Improved LSTM

欧阳舒歆 1王洺钧 1荣垂田 1孙华波2

作者信息

  • 1. 天津工业大学计算机科学与技术学院,天津300387
  • 2. 中国民航科学技术研究院,北京100028
  • 折叠

摘要

关键词

异常检测/QAR数据/多变量时间序列/神经网络

Key words

anomaly detection/QAR data/multivariate time series/neural networks

分类

航空航天

引用本文复制引用

欧阳舒歆,王洺钧,荣垂田,孙华波..基于改进LSTM的多维QAR数据异常检测[J].广西师范大学学报(自然科学版),2023,41(5):49-60,12.

基金项目

国家自然科学基金(61972456) (61972456)

广西师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1001-6600

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