面向移动群智感知的两阶段位置隐私保护方法OACSTPCD
Two-Stage Location Privacy Protection Method for Mobile Crowd Sensing
针对传统移动群智感知中工人的位置隐私泄露问题,提出一种两阶段位置隐私保护方法.首先,设计一种结合区块链和边缘计算的系统模型代替第三方平台;其次,在任务分配阶段基于同态加密提出了密文时间工人选择算法,通过边缘节点的协作高效完成任务分配;最后,在数据上传阶段给出双扰动本地差分隐私算法,工人在本地扰动位置数据,并加入干扰因子ω平衡保护强度和质量损失.仿真实验结果表明,该方法与现有算法相比提高了任务完成率,降低了服务质量损失,并能有效保护工人的位置隐私.
王辉;毕成玉;申自浩;刘沛骞
河南理工大学软件学院,河南焦作454000河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000河南理工大学软件学院,河南焦作454000
计算机与自动化
移动群智感知区块链边缘计算位置隐私同态加密差分隐私
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《吉林大学学报（理学版）》 2023 (5)
1123-1130,8
河南省高等学校重点科研项目(批准号:23A520033)和河南理工大学博士基金项目(批准号:B2022-16B2020-32).
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