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基于改进DEC的评论文本聚类算法

陈可嘉 夏瑞东 林鸿熙

吉林大学学报(理学版)2023,Vol.61Issue(5):1147-1158,12.
吉林大学学报(理学版)2023,Vol.61Issue(5):1147-1158,12.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2022371

基于改进DEC的评论文本聚类算法

Review Text Clustering Algorithm Based on Improved DEC

陈可嘉 1夏瑞东 1林鸿熙2

作者信息

  • 1. 福州大学经济与管理学院,福州350108
  • 2. 莆田学院商学院,福建莆田351100
  • 折叠

摘要

关键词

BERT模型/LDA模型/深度嵌入聚类/自动编码器/聚类

Key words

BERT model/LDA model/deep embedding clustering/autoencoder/clustering

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈可嘉,夏瑞东,林鸿熙..基于改进DEC的评论文本聚类算法[J].吉林大学学报(理学版),2023,61(5):1147-1158,12.

基金项目

国家自然科学基金(批准号:71701019)和福建省财政厅专项资金项目(批准号:0300-83022110). (批准号:71701019)

吉林大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-5489

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