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基于改进EfficientNetV2网络的脑肿瘤分类方法

崔博 贾兆年 姬鹏 李秀华 侯阿临

吉林大学学报(理学版)2023,Vol.61Issue(5):1169-1177,9.
吉林大学学报(理学版)2023,Vol.61Issue(5):1169-1177,9.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2022383

基于改进EfficientNetV2网络的脑肿瘤分类方法

Brain Tumor Classification Method Based on Improved EfficientNetV2 Network

崔博 1贾兆年 1姬鹏 1李秀华 1侯阿临1

作者信息

  • 1. 长春工业大学计算机科学与工程学院,长春130012
  • 折叠

摘要

关键词

磁共振图像/脑肿瘤分类/EfficientNetV2网络/注意力机制

Key words

magnetic resonance image/brain tumor classification/EfficientNetV2 network/attention mechanism

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

崔博,贾兆年,姬鹏,李秀华,侯阿临..基于改进EfficientNetV2网络的脑肿瘤分类方法[J].吉林大学学报(理学版),2023,61(5):1169-1177,9.

基金项目

吉林省教育厅科学技术研究规划项目(批准号:JJKH20210738KJ)和吉林省科技厅高新重点研发项目(批准号:20210201051GX). (批准号:JJKH20210738KJ)

吉林大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-5489

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