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基于振动信号MTF变换的并联电容器故障诊断

郜志 杨海运 宫艳朝 穆永保

计量学报2023,Vol.44Issue(9):1339-1346,8.
计量学报2023,Vol.44Issue(9):1339-1346,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2023.09.04

基于振动信号MTF变换的并联电容器故障诊断

Fault Diagnosis of Shunt Capacitor Based on Markov Transfer Field Transformation of Vibration Signal

郜志 1杨海运 1宫艳朝 1穆永保1

作者信息

  • 1. 国网邯郸供电公司,河北邯郸056035
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摘要

关键词

计量学/并联电容器/振动信号/故障诊断/马尔可夫转移场/卷积神经网络/深度学习算法

Key words

metrology/shunt capacitor/vibration signal/fault diagnosis/Markov transfer field/convolutional neural networksis/deep learning algorithm

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

郜志,杨海运,宫艳朝,穆永保..基于振动信号MTF变换的并联电容器故障诊断[J].计量学报,2023,44(9):1339-1346,8.

基金项目

国网河北省电力有限公司科技项目(kj2020-010) (kj2020-010)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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