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基于YOLOv3-spp的汽车轮毂表面缺陷检测算法研究与分析

张震宇 刘阳 刘福才

计量学报2023，Vol.44Issue(9)：1375-1382,8.
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计量学报2023，Vol.44Issue(9)：1375-1382,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2023.09.09

基于YOLOv3-spp的汽车轮毂表面缺陷检测算法研究与分析

Research and Analysis of Automobile Wheel Hub Surface Defect Detection Algorithm Based on YOLOv3-spp

张震宇 1刘阳 2刘福才3

作者信息

  • 1. 燕山大学智能控制系统与智能装备教育部工程研究中心,河北秦皇岛066004
  • 2. 中信戴卡股份有限公司,河北秦皇岛066004
  • 3. 燕山大学智能控制系统与智能装备教育部工程研究中心,河北秦皇岛066004||河北省高端装备产业技术研究院,河北秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/表面缺陷检测/汽车轮毂/机器视觉/深度学习/YOLOv3-spp/平均准确率

Key words

metrology/surface defect detection/automobile hub/machine vision/deep learning/YOLOv3-spp/average accuracy

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

张震宇,刘阳,刘福才..基于YOLOv3-spp的汽车轮毂表面缺陷检测算法研究与分析[J].计量学报,2023,44(9):1375-1382,8.

基金项目

国家自然科学基金联合基金(U22A2050) （U22A2050）

河北省自然科学基金(F2022203043) （F2022203043）

省级重点实验室绩效补助经费(22567612H) （22567612H）

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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