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基于归一化注意力机制的特征自适应融合目标跟踪算法

张立国章玉鹏金梅张升耿星硕

计量学报2023，Vol.44Issue(9)：1383-1389,7.

计量学报2023，Vol.44Issue(9)：1383-1389,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2023.09.10

基于归一化注意力机制的特征自适应融合目标跟踪算法

Target Tracking Algorithm Based on Normalized Attention Mechanism with Feature Adaptive Fusion

张立国 ¹章玉鹏 ¹金梅 ¹张升 ¹耿星硕¹

作者信息

1. 燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室,河北秦皇岛066004||燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004
折叠

摘要

关键词

计量学/目标跟踪算法/归一化注意力机制/孪生网络/路径增强/机器视觉/图像处理

Key words

metrology/target tracking algorithm/normalized lightweight attention mechanism/siamese network/path strengthening/machine vision/image processing

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

张立国,章玉鹏,金梅,张升,耿星硕..基于归一化注意力机制的特征自适应融合目标跟踪算法[J].计量学报,2023,44(9):1383-1389,7.

基金项目

河北省科学技术研究与发展计划科技支撑计划(20310302D) （20310302D）

河北省中央引导地方专项(199477141G) （199477141G）

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1158

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