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基于SSP情景的黄河源区未来径流模拟预估

马明卫 王召航 臧红飞 王文川 卫孟茹 崔惠娟

华北水利水电大学学报(自然科学版)2023,Vol.44Issue(5):31-40,10.
华北水利水电大学学报(自然科学版)2023,Vol.44Issue(5):31-40,10.DOI:10.19760/j.ncwu.zk.2023054

基于SSP情景的黄河源区未来径流模拟预估

Runoff Simulation and Prediction in the Source Region of the Yellow River Based on SSP Scenarios

马明卫 1王召航 1臧红飞 1王文川 1卫孟茹 2崔惠娟3

作者信息

  • 1. 华北水利水电大学 水资源学院,河南 郑州 450046
  • 2. 河海大学 水利水电学院,江苏 南京 210098
  • 3. 中国科学院 地理科学与资源研究所 陆地表层格局与模拟重点实验室,北京 100101
  • 折叠

摘要

关键词

气候变化/径流预估/黄河源区/LSTM模型/水资源

Key words

climate change/runoff prediction/Yellow River source region/LSTM model/water resources

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

马明卫,王召航,臧红飞,王文川,卫孟茹,崔惠娟..基于SSP情景的黄河源区未来径流模拟预估[J].华北水利水电大学学报(自然科学版),2023,44(5):31-40,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(51779070,41730654,41701022,51979106). (51779070,41730654,41701022,51979106)

华北水利水电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1002-5634

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