| 注册
首页|期刊导航|计量学报|基于改进ResNet-18网络的电容层析成像图像重建

基于改进ResNet-18网络的电容层析成像图像重建

张立峰 常恩健

计量学报2023,Vol.44Issue(9):1402-1408,7.
计量学报2023,Vol.44Issue(9):1402-1408,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2023.09.13

基于改进ResNet-18网络的电容层析成像图像重建

Image Reconstruction of Electrical Capacitance Tomography Based on Improved ResNet-18 Network

张立峰 1常恩健1

作者信息

  • 1. 华北电力大学自动化系,河北保定071003
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/电容层析成像/图像重建/深度学习/残差网络/多相流检测

Key words

metrology/electrical capacitance tomography/image reconstruction/deep learning/residual networks/multiphase flow detection

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

张立峰,常恩健..基于改进ResNet-18网络的电容层析成像图像重建[J].计量学报,2023,44(9):1402-1408,7.

基金项目

国家自然科学基金(61973115) (61973115)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文