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基于经验模态分解和支持向量机的日径流预测研究

万新宇 王鑫宇 侯添甜 林晓梦

水力发电2023,Vol.49Issue(10):39-44,6.
水力发电2023,Vol.49Issue(10):39-44,6.

基于经验模态分解和支持向量机的日径流预测研究

Research on Daily Runoff Prediction Based on Empirical Mode Decomposition and Support Vector Machine

万新宇 1王鑫宇 1侯添甜 1林晓梦1

作者信息

  • 1. 河海大学水文水资源学院,江苏 南京 210024
  • 折叠

摘要

关键词

日径流预测/经验模态分解/支持向量机/组合模型/预测精度/榕江流域

Key words

daily runoff prediction/empirical mode decomposition(EMD)/support vector machine(SVM)/combined model/prediction accuracy/Rongjiang River basin

分类

地球科学

引用本文复制引用

万新宇,王鑫宇,侯添甜,林晓梦..基于经验模态分解和支持向量机的日径流预测研究[J].水力发电,2023,49(10):39-44,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52079037) (52079037)

水力发电

OACSTPCD

0559-9342

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