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基于光学传感器的农药精准识别检测技术研究进展

刘蓓蓓张延国陈鸽徐东辉翟荣启张杰刘广洋黄晓冬吕军刘俊江许晓敏李凌云

农药学学报2023，Vol.25Issue(5)：1017-1030,14.

农药学学报2023，Vol.25Issue(5)：1017-1030,14.DOI:10.16801/j.issn.1008-7303.2023.0079

基于光学传感器的农药精准识别检测技术研究进展

Research progress in precise recognition and detection technology for pesticide based on optical sensor

刘蓓蓓 ¹张延国 ²陈鸽 ²徐东辉 ²翟荣启 ²张杰 ³刘广洋 ²黄晓冬 ²吕军 ²刘俊江 ²许晓敏 ²李凌云²

作者信息

1. 中国农业科学院蔬菜花卉研究所,蔬菜生物育种全国重点实验室,农业农村部蔬菜质量安全控制重点实验室,北京100081||北京农学院植物科学技术学院,北京102206
2. 中国农业科学院蔬菜花卉研究所,蔬菜生物育种全国重点实验室,农业农村部蔬菜质量安全控制重点实验室,北京100081
3. 北京农学院植物科学技术学院,北京102206
折叠

摘要

关键词

光学传感器/精准识别/农药残留/快速检测/研究进展

Key words

optical sensor/precise recognition/pesticide residues/rapid detection/review

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

刘蓓蓓,张延国,陈鸽,徐东辉,翟荣启,张杰,刘广洋,黄晓冬,吕军,刘俊江,许晓敏,李凌云..基于光学传感器的农药精准识别检测技术研究进展[J].农药学学报,2023,25(5):1017-1030,14.

基金项目

国家现代农业技术产业体系建设专项基金项目(CARS-23-E03) （CARS-23-E03）

国家重点研发计划(2022YFF0606800) （2022YFF0606800）

蔬菜产品质量安全风险评估(GJFP20210201).Supported by China Agriculture Research System of MOF and MARA(No.CARS-23-E03),the National Key Research and Development Program of China(No.2022YFF0606800),the Risk Assessment on Vegetable Products(No.GJFP20210201). （GJFP20210201）

农药学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1008-7303

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