可再生能源2023，Vol.41Issue(10)：1322-1328,7.
基于Sine-SSA-BP神经网络模型的风机叶根载荷预测
The wind turbine leaf root load prediction based on Sine-SSA-BP neural network model
摘要
关键词
载荷预测/极限学习机/BP神经网络/麻雀算法/混沌映射Key words
load prediction/extreme learning machine/BP neural network/sparrow algorithm/chaotic mapping分类
能源科技引用本文复制引用
张良,何山,艾纯玉..基于Sine-SSA-BP神经网络模型的风机叶根载荷预测[J].可再生能源,2023,41(10):1322-1328,7.基金项目
新疆维吾尔自治区高校科研计划项目(XJEDU2021I010) （XJEDU2021I010）
国家重点研发计划项目(2021YFB1506902) （2021YFB1506902）
新疆大学课程思政标杆课项目(XJU2022BGK27) （XJU2022BGK27）
国家自然科学基金项目(51767024). （51767024）
