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基于高效时空图卷积的异常步态识别算法研究

尹梓名姜艺喻洪流单新颖于龚瑶傅宇栋罗军

生物医学工程研究2023，Vol.42Issue(3)：211-217,7.

生物医学工程研究2023，Vol.42Issue(3)：211-217,7.DOI:10.19529/j.cnki.1672-6278.2023.03.01

Research on abnormal gait recognition based on efficient spatiotemporal graph convolution

尹梓名 ¹姜艺 ¹喻洪流 ²单新颖 ³于龚瑶 ¹傅宇栋 ¹罗军⁴

作者信息

1. 上海理工大学健康科学与工程学院,上海 200093
2. 上海理工大学健康科学与工程学院,上海 200093||上海康复器械工程技术研究中心,上海 200093||民政部神经功能信息与康复工程重点实验室,上海 200093
3. 国家康复辅具研究中心,北京 100176
4. 南昌大学第二附属医院康复科,南昌 330000
折叠

图卷积网络/注意力机制/异常步态识别/深度相机/人体骨架

Graph convolution network/Attention mechanism/Abnormal gait/Depth camera/Human skeleton

医药卫生

尹梓名,姜艺,喻洪流,单新颖,于龚瑶,傅宇栋,罗军..基于高效时空图卷积的异常步态识别算法研究[J].生物医学工程研究,2023,42(3):211-217,7.

国家重点研发计划资助项目(2020YFC2005800,2020YFC2005801) （2020YFC2005800,2020YFC2005801）

国家自然科学基金资助项目(82074581). （82074581）

OACSTPCD

ISSN：1672-6278

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