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基于深度强化学习的微电网内多侧储能协同调度方法

谢旭 张哲 喻乐 刘秉祺 李彦宾 陈曦 张庭祥

可再生能源2023,Vol.41Issue(10):1408-1413,6.
可再生能源2023,Vol.41Issue(10):1408-1413,6.

基于深度强化学习的微电网内多侧储能协同调度方法

Deep reinforcement learning-based cooperative scheduling method for multi-side energy storage in microgrids

谢旭 1张哲 1喻乐 1刘秉祺 2李彦宾 1陈曦 1张庭祥3

作者信息

  • 1. 国家电网有限公司华北分部, 北京 100083
  • 2. 北京清大科越股份有限公司, 北京 100102
  • 3. 哈尔滨工业大学 电气工程及自动化学院, 黑龙江 哈尔滨 150001
  • 折叠

摘要

关键词

储能调度/深度强化学习/能源套利/分时定价

Key words

ESS scheduling/deep reinforcement learning/energy arbitrage/time of use

分类

能源与动力

引用本文复制引用

谢旭,张哲,喻乐,刘秉祺,李彦宾,陈曦,张庭祥..基于深度强化学习的微电网内多侧储能协同调度方法[J].可再生能源,2023,41(10):1408-1413,6.

基金项目

国家电网有限公司分部咨询项目(SGNC0000BJJS2100349). (SGNC0000BJJS2100349)

可再生能源

OACSTPCD

1671-5292

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