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基于倾斜影像密集匹配点云的建筑物提取OA

中文摘要

单体化建筑信息对"数字城市""智慧城市"的建设以及对城市三维GIS的应用等具有重要意义.该文针对倾斜影像密集匹配点云,提出一种建筑物提取方法.该方法首先通过点云滤波、植被点剔除去除倾斜影像密集匹配点云中的地面点和植被点,然后对剩余地物点云进行平面分割及优化,得到精确的建筑物点云,最后提取建筑物的轮廓并规则化,得到规则化后的建筑物轮廓.采用无人机获取的倾斜影像密集匹配点云进行实验,实验结果表明,该方法能够有效提取出建筑物轮廓.

殷嘉媛;袁枫

宿迁学院,江苏 宿迁 223800

测绘与仪器

倾斜影像密集匹配滤波分割建筑物轮廓

oblique imagedense matchingfilteringsegmentationbuilding contour

《科技创新与应用》 2023 (029)

17-21 / 5

江苏省大学生创新创业训练计划项目(202214160015Z);宿迁市科技计划项目(K202129);宿迁学院优秀毕业设计(论文)培育项目(无编号);宿迁学院人才引进科研启动基金项目(无编号)

10.19981/j.CN23-1581/G3.2023.29.004

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