汽车工程学报2023，Vol.13Issue(5)：635-644,10.DOI:10.3969/j.issn.2095‒1469.2023.05.04
基于主成分分析和学习向量量化神经网络的制动工况路面识别与验证
Road Surface Recognition Under Braking Conditions Based on Principal Component Analysis and Learning Vector Quantization Neural Network
摘要
关键词
主成分分析/学习向量量化神经网络/制动工况/路面类型特征识别Key words
principal component analysis/learning vector quantization neural network/braking conditions/pavement type feature recognition分类
交通工程引用本文复制引用
郑国峰,陈文,傅涛..基于主成分分析和学习向量量化神经网络的制动工况路面识别与验证[J].汽车工程学报,2023,13(5):635-644,10.基金项目
国家自然科学基金项目(52305147) （52305147）
重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX1266) （CSTB2022NSCQ-MSX1266）
中国博士后科学基金面上项目(2022M713438) （2022M713438）
重庆市教委科学技术研究计划项目(KJQN2021000713) （KJQN2021000713）
