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基于深度强化学习与风险矫正的智能车辆决策研究

詹吟霄 刘潇 梁军

汽车工程学报2023,Vol.13Issue(5):656-667,12.
汽车工程学报2023,Vol.13Issue(5):656-667,12.DOI:10.3969/j.issn.2095‒1469.2023.05.06

基于深度强化学习与风险矫正的智能车辆决策研究

Intelligent Vehicle Decision-Making Through Deep Reinforcement Learning with Risk Correction

詹吟霄 1刘潇 1梁军1

作者信息

  • 1. 浙江大学 工业控制技术国家重点实验室,杭州 310058
  • 折叠

摘要

关键词

自动驾驶/深度强化学习/决策模型/风险矫正/注意力机制/奖励函数

Key words

autonomous driving/deep reinforcement learning/decision-making model/risk correction/attention mechanism/reward function

分类

交通工程

引用本文复制引用

詹吟霄,刘潇,梁军..基于深度强化学习与风险矫正的智能车辆决策研究[J].汽车工程学报,2023,13(5):656-667,12.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFB1600500) (2019YFB1600500)

汽车工程学报

OACSTPCD

2095-1469

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