| 注册
首页|期刊导航|汽车工程学报|基于GA-BP神经网络的汽车空气阻力系数预测研究

基于GA-BP神经网络的汽车空气阻力系数预测研究

姜丰 李卓 汪怡平

汽车工程学报2023,Vol.13Issue(5):730-738,9.
汽车工程学报2023,Vol.13Issue(5):730-738,9.DOI:10.3969/j.issn.2095‒1469.2023.05.13

基于GA-BP神经网络的汽车空气阻力系数预测研究

Prediction of Vehicle Drag Coefficient Based on GA-BP Neural Network

姜丰 1李卓 1汪怡平1

作者信息

  • 1. 武汉理工大学 现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,武汉 430070
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/BP神经网络/空气阻力系数/空气动力学

Key words

machine learning/BP neural network/drag coefficient/aerodynamics

分类

交通运输

引用本文复制引用

姜丰,李卓,汪怡平..基于GA-BP神经网络的汽车空气阻力系数预测研究[J].汽车工程学报,2023,13(5):730-738,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51775395) (51775395)

汽车工程学报

OACSTPCD

2095-1469

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文