| 注册
首页|期刊导航|汽车工程学报|基于图时空神经网络的多充电站负荷协同预测方法

基于图时空神经网络的多充电站负荷协同预测方法

王宁 陈宇 李波

汽车工程学报2023,Vol.13Issue(5):760-772,13.
汽车工程学报2023,Vol.13Issue(5):760-772,13.DOI:10.3969/j.issn.2095‒1469.2023.05.16

基于图时空神经网络的多充电站负荷协同预测方法

Collaborative Load Prediction for Multiple Charging Stations Based on Graph Spatiotemporal Neural Network

王宁 1陈宇 1李波1

作者信息

  • 1. 同济大学 汽车学院,上海 201804
  • 折叠

摘要

关键词

新能源汽车/充电站负荷预测/图时空神经网络/长短期记忆网络

Key words

new energy vehicles/charging station load prediction/graph spatiotemporal neural network/long short-term memory networks

分类

交通运输

引用本文复制引用

王宁,陈宇,李波..基于图时空神经网络的多充电站负荷协同预测方法[J].汽车工程学报,2023,13(5):760-772,13.

基金项目

国网浙江省电力有限公司科技项目(2023FD02):多网融合数据驱动的电动汽车充电安全防护关键技术研究及应用 (2023FD02)

汽车工程学报

OACSTPCD

2095-1469

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文