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基于CT影像组学的机器学习预测直肠癌影像阴性患者淋巴结转移

刘雪成 吴树剑 王娟 杨年钊 程晓娇 袁权

沈阳医学院学报2023,Vol.25Issue(5):486-491,6.
沈阳医学院学报2023,Vol.25Issue(5):486-491,6.DOI:10.16753/j.cnki.1008-2344.2023.05.009

基于CT影像组学的机器学习预测直肠癌影像阴性患者淋巴结转移

Machine learning based on CT imaging omics for predicting lymph node metastasis in rectal cancer patients with negative imaging results

刘雪成 1吴树剑 1王娟 1杨年钊 2程晓娇 3袁权1

作者信息

  • 1. 皖南医学院弋矶山医院放射科,安徽 芜湖241001
  • 2. 皖南医学院弋矶山医院急诊外科,安徽 芜湖241001
  • 3. 皖南医学院弋矶山医院胃肠外科一,安徽 芜湖241001
  • 折叠

摘要

关键词

增强CT/影像组学/机器学习/直肠癌/淋巴结转移

Key words

enhanced CT/imaging omics/machine learning/rectal cancer/lymph node metastasis

分类

医药卫生

引用本文复制引用

刘雪成,吴树剑,王娟,杨年钊,程晓娇,袁权..基于CT影像组学的机器学习预测直肠癌影像阴性患者淋巴结转移[J].沈阳医学院学报,2023,25(5):486-491,6.

基金项目

皖南医学院校级中青年科研项目(No.WK2022F27) (No.WK2022F27)

沈阳医学院学报

1008-2344

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