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基于AE-RCNN的洪水分级智能预报方法研究

苑希民 李达 田福昌 何立新 王秀杰 郭立兵

水利学报2023,Vol.54Issue(9):1070-1079,10.
水利学报2023,Vol.54Issue(9):1070-1079,10.DOI:10.13243/j.cnki.slxb.20230148

基于AE-RCNN的洪水分级智能预报方法研究

Research on flood classified intelligent forecasting method based on AE-RCNN

苑希民 1李达 1田福昌 1何立新 2王秀杰 1郭立兵3

作者信息

  • 1. 天津大学 水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300350||天津大学 建筑工程学院,天津 300350
  • 2. 河北工程大学 水利水电学院,河北 邯郸 075000
  • 3. 宁夏回族自治区水旱灾害防御中心,宁夏 银川 750002
  • 折叠

摘要

关键词

洪水分级智能预报/AE-RCNN/数据驱动模型/自编码器/残差卷积神经网络

Key words

hierarchical intelligent flood forecasting/AE-RCNN/data-driven model/autoencoder/residual convolutional neural network

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

苑希民,李达,田福昌,何立新,王秀杰,郭立兵..基于AE-RCNN的洪水分级智能预报方法研究[J].水利学报,2023,54(9):1070-1079,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2022YFC3202501) (2022YFC3202501)

水利部重大科技项目(SKS-2022002) (SKS-2022002)

科技部重点领域创新团队(2014RA4031) (2014RA4031)

国家自然基金委创新团队(51621092) (51621092)

水利学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0559-9350

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