统计与决策2023,Vol.39Issue(18):44-49,6.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2023.18.008
基于近邻规则和粒子群优化的半监督自标记方法
摘要
关键词
统计机器学习/数据挖掘/半监督分类/自标记方法/粒子群优化算法/智能管理分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
周鹏,刘河,黎隽男..基于近邻规则和粒子群优化的半监督自标记方法[J].统计与决策,2023,39(18):44-49,6.基金项目
重庆市教育科学规划项目(K22YG218233) (K22YG218233)
重庆市教委科学技术研究计划重点项目(KJZD-K202114401) (KJZD-K202114401)
重庆市教育科学规划课题一般课题(k23YG6020127) (k23YG6020127)
重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX1415) (CSTB2022NSCQ-MSX1415)