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基于近邻规则和粒子群优化的半监督自标记方法

周鹏 刘河 黎隽男

统计与决策2023,Vol.39Issue(18):44-49,6.
统计与决策2023,Vol.39Issue(18):44-49,6.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2023.18.008

基于近邻规则和粒子群优化的半监督自标记方法

周鹏 1刘河 2黎隽男3

作者信息

  • 1. 重庆人文科技学院 工商学院,重庆 401524
  • 2. 重庆市教育科学研究院,重庆 400015
  • 3. 重庆工商大学 人工智能学院,重庆 400067
  • 折叠

摘要

关键词

统计机器学习/数据挖掘/半监督分类/自标记方法/粒子群优化算法/智能管理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周鹏,刘河,黎隽男..基于近邻规则和粒子群优化的半监督自标记方法[J].统计与决策,2023,39(18):44-49,6.

基金项目

重庆市教育科学规划项目(K22YG218233) (K22YG218233)

重庆市教委科学技术研究计划重点项目(KJZD-K202114401) (KJZD-K202114401)

重庆市教育科学规划课题一般课题(k23YG6020127) (k23YG6020127)

重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX1415) (CSTB2022NSCQ-MSX1415)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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