无线电工程2023，Vol.53Issue(10)：2261-2269,9.DOI:10.3969/j.issn.1003-3106.2023.10.005
多尺度选择注意力的双模态目标追踪算法
Multi-scale and Selected Attention Fusion Network for RGBT Tracking
摘要
关键词
RGBT目标跟踪/多尺度卷积/通道注意力/自适应特征融合Key words
RGBT object tracking/multi-scale convolution/channel attention/adaptive feature fusion分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
晏开祥,周冬明,王长城,周子为..多尺度选择注意力的双模态目标追踪算法[J].无线电工程,2023,53(10):2261-2269,9.基金项目
国家自然科学基金(62066047,61966037) （62066047,61966037）
云南大学研究生科研创新基金资助项目(KC-22222455,KC-22221913)National Natural Science Foundation of China(62066047,61966037) （KC-22222455,KC-22221913）
Graduate Research Innovation Fund of Yunnan University(KC-22222455,KC-22221913) （KC-22222455,KC-22221913）
