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基于机器学习的单脉冲搜索候选体识别对FAST观测CRAFTS数据的应用研究

张彬游善平谢晓尧于徐红梁楠

天文学进展2023，Vol.41Issue(3)：415-428,14.

天文学进展2023，Vol.41Issue(3)：415-428,14.DOI:10.3969/j.issn.1000-8349.2023.03.09

Application of Single-Pulse Search Candidate Identification Based on Machine Learning to FAST Observation CRAFTS Data

张彬 ¹游善平 ²谢晓尧 ²于徐红 ²梁楠²

作者信息

1. 贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室/网络空间安全学院,贵阳550001||贵州师范大学数学科学学院,贵阳550001||中国科学院-贵州师范大学FAST早期科学数据中心,贵阳550001||中国天眼联合研究中心贵州师范大学分中心,贵阳550001
2. 贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室/网络空间安全学院,贵阳550001||中国科学院-贵州师范大学FAST早期科学数据中心,贵阳550001||中国天眼联合研究中心贵州师范大学分中心,贵阳550001
折叠

单脉冲搜索/候选体识别/机器学习/脉冲星/FAST/CRAFTS

single-pulse search/candidate identification/machine learning/pulsar/FAST/CRAFTS

天文与地球科学

张彬,游善平,谢晓尧,于徐红,梁楠..基于机器学习的单脉冲搜索候选体识别对FAST观测CRAFTS数据的应用研究[J].天文学进展,2023,41(3):415-428,14.

中国科学院天文大科学研究中心FAST重大成果培育项目(FAST[2019sr04]) （FAST[2019sr04]）

贵州省科学技术基金(黔科合基础-ZK[2021]重点020,黔科合J字LKS[2010]38号) （黔科合基础-ZK[2021]重点020,黔科合J字LKS[2010]38号）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-8349

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