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基于文件的大规模星表高效索引与融合

张琦乾 樊东卫 崔辰州

天文学进展2023,Vol.41Issue(3):429-447,19.
天文学进展2023,Vol.41Issue(3):429-447,19.DOI:10.3969/j.issn.1000-8349.2023.03.10

基于文件的大规模星表高效索引与融合

The Efficient Indexing and Fusion Algorithms for Large-scale Catalogs Based on File

张琦乾 1樊东卫 2崔辰州2

作者信息

  • 1. 中国科学院 国家天文台,北京100101||中国科学院大学,北京100049
  • 2. 中国科学院 国家天文台,北京100101||中国科学院大学,北京100049||国家天文科学数据中心,北京100101
  • 折叠

摘要

关键词

星表/HEALPix/交叉证认/虚拟天文台/天文软件

Key words

catalog/HEALPix/cross-matching/astronomy software/virtual observatory

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

张琦乾,樊东卫,崔辰州..基于文件的大规模星表高效索引与融合[J].天文学进展,2023,41(3):429-447,19.

基金项目

国家自然科学基金(12273077,12103070) (12273077,12103070)

国家重点研发计划(2022YFF0711500) (2022YFF0711500)

国家自然科学基金委员会-中国科学院天文联合基金(U1931132) (U1931132)

中国科学院网信专项2022年度应用示范项目(CAS-WX2021SF-0204). (CAS-WX2021SF-0204)

天文学进展

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8349

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