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可重构智能反射面辅助的车联网资源分配算法研究OACSTPCD

Research on IoV resource allocation algorithm assisted by reconfigurable intelligent surface

中文摘要

面对车辆通信对通信质量和频谱效率的更高要求,提出了一种可重构智能反射面(RIS)辅助的车联网资源分配算法.联合考虑RIS反射系数矩阵、功率分配和频谱共享方案,在确保V2V链路的可靠性条件下,建立一个V2I链路总容量最大化问题.由于该问题是一个变量之间高度耦合的非凸优化问题,难以直接求解.因此,在引入解析表达式近似V2V链路的中断概率后,利用块坐标下降(BCD)法将此问题分解为 3 个子问题,并通过引入辅助变量、逐次凸逼近(SCA)、匈牙利算法等对子问题进行求解,进而得到问题的近似次优解.仿真结果表明,所提算法具有良好的收敛性能,并能够有效地提高V2I链路总容量.

陈发堂;张若凡

重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065

电子信息工程

车联网通信可重构智能反射面资源分配块坐标下降

IoV communicationreconfigurable intelligent surfaceresource allocationblock coordinate descent

《通信学报》 2023 (9)

70-78,9

重庆市自然科学基金资助项目(No.cstc2021jcyj-msxmX0454)The Natural Science Foundation of Chongqing(No.cstc2021jcyj-msxmX0454)

10.11959/j.issn.1000-436x.2023145

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