无线供能智能反射面辅助移动边缘计算系统设计与优化OACSTPCD
Design and optimization for wireless-powered IRS-aided mobile edge computing system
研究了一种智能反射面(IRS)辅助移动边缘计算系统的新设计方案,该系统由一个配备边缘计算服务器的混合接入点(HAP)、一个配备射频能量收集电路的 IRS 和一个具有随机任务到达的用户端组成.为节省用户端能耗,首先提出了一种新颖的协议,使系统可以根据信道状态信息、IRS电池的能量状态与用户任务队列状态,自适应地在能量收集模式、IRS辅助任务卸载模式和IRS待机任务卸载模式中选择一种合适的工作模式.然后,基于该协议,建立了系统的优化问题,在给定IRS电池的能量状态与用户任务队列的稳定性约束条件下,通过优化系统工作模式和每种模式下的资源分配,最小化用户端的任务卸载与计算能耗.通过利用李雅普诺夫(Lyapunov)优化方法,对该问题进行了求解,从而得到了一种高效的低复杂度优化算法.仿真结果表明,所提方案比已有的基准方案可节省50%～90%的能耗.
唐冬;黄栩蔚;罗至威;赵赛;黄高飞
广州大学电子与通信工程学院,广东 广州 510006广州大学电子与通信工程学院,广东 广州 510006广州大学电子与通信工程学院,广东 广州 510006广州大学电子与通信工程学院,广东 广州 510006广州大学电子与通信工程学院,广东 广州 510006
电子信息工程
移动边缘计算智能反射面无线携能通信能量收集随机优化
mobile edge computingintelligent reflecting surfacesimultaneous wireless information and power transferenergy harvestingstochastic optimization
《通信学报》 2023 (9)
79-92,14
国家重点研发计划基金资助项目(No.2021YFB2012403)国家自然科学基金资助项目(No.61872098,No.61902084)The National Key Research and Development Program of China(No.2021YFB2012403),The National Natural Science Foundation of China(No.61872098,No.61902084)
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