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基于深度强化学习的OFDM自适应导频设计

刘乔寿周雄刘爽邓义锋

通信学报2023，Vol.44Issue(9)：104-114,11.

通信学报2023，Vol.44Issue(9)：104-114,11.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2023169

基于深度强化学习的OFDM自适应导频设计

Adaptive pilot design for OFDM based on deep reinforcement learning

刘乔寿 ¹周雄 ¹刘爽 ¹邓义锋¹

作者信息

1. 重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065||先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室,重庆 400065||泛在感知与互联重庆市重点实验室,重庆 400065
折叠

摘要

关键词

正交频分复用/深度强化学习/马尔可夫决策过程/多径信道

Key words

OFDM/deep reinforcement learning/Markov decision process/multipath channel

分类

电子信息工程

引用本文复制引用

刘乔寿,周雄,刘爽,邓义锋..基于深度强化学习的OFDM自适应导频设计[J].通信学报,2023,44(9):104-114,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61901075) （No.61901075）

重庆市教委科学技术基金资助项目(No.KJZDK202200604)The National Natural Science Foundation of China(No.61901075),The Science and Technology Research Pro-gram of Chongqing Municipal Education Commission(No.KJZDK202200604) （No.KJZDK202200604）

通信学报

OACSTPCD

ISSN：1000-436X

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